Alumnos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un sistema de alarma basado en la detección de placas vehiculares, mediante el cual se puede contribuir a la localización de vehículos involucrados en algún tipo de delito.
El sistema emite en forma automática una alarma en la pantalla de la computadora, luego de que hace un análisis de las imágenes digitales de las matrículas capturadas por las cámaras de seguridad, las cuales se ubican en puntos estratégicos de las principales avenidas de la Ciudad de México.
Los alumnos de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM), Carlos Hipólito Tapia y Aarón Jazhiel Delgado González son los autores del proyecto que propondrán ante las autoridades correspondientes de la Secretaría de Seguridad Pública del Distrito Federal (SSP-DF), con el fin de implementarlo como un sistema que contribuya a preservar la seguridad de la ciudadanía.
Hipólito Tapia comentó que confían en la posibilidad de que la SSP-DF se interese en el sistema, debido a que actualmente existe una tecnología similar en el mercado, pero con un costo aproximado de 3 millones de pesos, en tanto que el sistema desarrollado en la ESCOM cumple con la calidad que se requiere para detectar vehículos relacionados con algún delito y su costo es más accesible.
Explicó que esta tecnología permite cotejar la nomenclatura en las diferentes bases de datos de la SSP-DF para identificar los vehículos que hayan sido utilizados en actos delictivos, además de facilitar la localización oportuna de los mismos, mediante la emisión automática de una alarma en el sistema.
Indicó que mediante la emisión automática de la alarma, el sistema informa a su operador la detección de los vehículos que han sido reportados por estar involucrados en algún delito, con el propósito de que se dé aviso a las autoridades competentes.
El alumno politécnico precisó que el sistema que diseñaron con la asesoría de los investigadores de la ESCOM, María Julia Calderón Sambarino, y de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA), Sergio Velázquez Sereno, fue diseñado por módulos para la adquisición de imágenes de origen, detección, segmentación, extracción y reconocimiento de placas vehiculares, así como búsqueda sobre diferentes bases de datos.
Delgado González mencionó que el sistema emplea ramas de la computación como inteligencia artificial, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones para automatizar el acceso a diferentes bases de datos, así como para identificar los caracteres de las matrículas de forma más rápida y eficiente.
“Lleva a cabo el análisis de imágenes mediante algoritmos, que son fundamentales para lograr un procesamiento de las imágenes, en tanto que las redes neuronales se usaron para extraer la nomenclatura: una se empleó para identificar los caracteres y otra para los dígitos”, apuntó.
Señaló que las redes neuronales fueron entrenadas mediante un proceso meticuloso. “Hay letras y números que se confunden, como en el caso de la Z y el 2, la B y el 8 y la L y el 1; por ello alimentamos al sistema con 10 tipos diferentes de caracteres y 10 de números”.
Los estudiantes de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales hicieron hincapié en que con este sistema se podría lograr un monitoreo constante de los automóviles que circulan por la Ciudad de México, detectar vehículos con irregularidades y continuar el proceso para la ubicación de la unidad reportada y el conductor.
Hipólito Tapia y Delgado González informaron que continuarán mejorando el proceso y buscarán establecer algún convenio con las autoridades correspondientes de la SSP-DF, a fin de convertir un prototipo concebido en un aula en tecnología aplicada y útil para la sociedad.
Francisco Medina
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